Under Konfiguration styr du hur Algeno reglerar värmesystemet.
Visar om systemet använder:
Den aktiva kontrollern för värmesystemet är en MPC-kontroller som är Algenos avancerade AI-styrning. En unik AI-modell anpassas för värmesystemet som lär sig fastighetens egenskaper och beteende. Kontrollern optimerar energiförbrukningen och anpassar sig till förändringar i fastigheten och utomhusklimatet.
När ett värmesystem först kopplas på hos oss styrs det till en början av vår PID-styrning medan modellen tränas, vanligtvis under 4-6 veckor. MPC-styrningen aktiveras när datan bedöms vara tillräckligt bra – ibland går det snabbare, ibland tar det längre tid. Vill du veta mer om hur den bedömningen går till? Läs mer i kapitlet om Värmeoptimering.
Skulle PID-styrningen inte gå över till MPC-styrning som förväntat, innebär detta att MPC-modellen inte fått tillräckligt med tillförlitlig data för att kunna aktiveras. Vi vet inte alltid exakt varför, men vanliga orsaker är:
Här ställer du in grundläggande parametrar:
Undre gräns
Den lägsta tillåtna medeltemperaturen, baserad på dina krav eller avtal.
Andel sensorer över gräns (MPC)
Anger hur stor andel av sensorerna som ska ligga över den undre gränsen. En vanlig startpunkt är ~80 %. Systemet räknar automatiskt ut en måltemperatur baserat på dessa inställningar.
Tips: Detta kan vara relevant att justera om flera hyresgäster tycker det är för kallt/varmt inne.
Notera att detta inte kommer få någon effekt om tempkurvan är felaktigt inställd och våra rekommendationer slår i taket.
Buffert för PID-kontroller
Används endast vid PID-styrning.
Exempel:
→ Måltemperatur = 22°C
När du konfigurerar PID-kontrollern är det värt att ha i åtanke att den undre gränsen är det lägsta inomhustemperaturen du har avtalat med dina hyresgäster. Bufferten och den eventuella måltemperaturen är det som systemet bedömer att fastigheten bör ha som snittemperatur för att säkra upp att så få lägenheter som möjligt faller under undre gränsen.
OBS När du vill justera måltemperaturen rekommenderar vi att inte tumma på bufferten, då det kan komma att ha en negativ effekt på styrningen när systemet väl slår över till MPC-styrning. Vi rekommenderar istället att du ändrar den undre gränsen.
Här bestämmer du hur mycket spelutrymme Algenos värmeoptimering får ha.
Offset är den styrsignal som vi skickar till systemet och är alltså hur mycket från din tempkurva vi får höja eller sänka framledningstemperaturen.
Vi rekommenderar att börja med +-5 grader då det är en bra baslinje och tillåter oss reglera rätt aktivt.
Till höger ser du din tempkurva och brytpunkterna. Byter du till historik kan du se historisk data och se när ändringar till kurvan gjordes, vilka brytpunkter och till vilka grader det ändrades.
Avancerade inställningar
Längst ner på sidan, under Avancerade inställningar, hittar du inställningar som skyddar känsliga värmesystem.
Minsta framledningstemperatur
Om du har ett känsligt värmesystem, golvvärme eller liknande och vi inte får sänka under en viss framledningstemperatur, aktivera detta val och fyll i smärtgränsen. Algeno kommer då inte att gå under den.
Högsta framledningstemperatur
Fungerar på samma sätt, men anger istället en framledningstemperatur som Algeno inte får gå över.
Begränsning av ändringshastighet
Begränsar hur snabbt styrsignalen kan ändras per timme. Du anger hur många grader styrsignalen högst får höjas och sänkas per timme. Du väljer också om begränsningen ska gälla kurvförskjutningen eller framledningstemperaturen.
Exempel: Med en begränsning på 2 °C per timme kan styrsignalen som mest ändras 2 grader under en timme, även om Algeno skulle vilja göra en större justering.
Tips: Detta är relevant om ditt värmesystem reagerar dåligt på snabba förändringar, eller om du vill ha en jämnare styrning.
Fjärrvärmeleverantörer i Sverige debiterar vanligtvis effekt på ett av två sätt:
Efter högsta dygnsmedeleffekt (till exempel Göteborgs Energi), eller effektsignatur. Effektoptimering samlar de inställningar som hjälper dig hålla nere kostnader kopplade till effektuttag, oavsett vilken modell din leverantör använder.
Undre gräns vid kallt väder
Debiterar din leverantör efter effektsignatur är det inte enskilda topplastdygn som avgör kostnaden, utan hur mycket effekt fastigheten drar vid kallt väder generellt. Dynamisk undre gräns och Automatisk undre gräns tillåter en sänkt undre gräns vid kallare utomhustemperaturer för att minska belastningen
Dynamisk undre gräns
Gör det möjligt att sänka inomhustemperaturen vid kallare utomhustemperaturer.
Du bestämmer själv hur mycket gränsen ska sänkas och vid vilka utomhustemperaturer det ska ske.
Automatisk undre gräns
Fungerar på samma sätt som Dynamisk undre gräns, men istället för att du själv ställer in sänkningen låter du Algeno avgöra den åt dig. Algeno bedömer utifrån fastighetens data vilken sänkning som håller påverkan på komforten så liten som möjligt vid olika utomhustemperaturer.
Effekten minskas genom att sänka inomhustemperaturen, så en viss påverkan på komforten går inte att undvika helt, men Algeno väger alltid in det när sänkningen bestäms. Du kan när som helst växla tillbaka till Dynamisk undre gräns om du vill ha full kontroll över inställningen själv.
Högsta dygnsmedeleffekt
Om din leverantör debiterar efter högsta dygnsmedeleffekt blir enskilda dygn med högt effektuttag särskilt kostsamma. Algeno analyserar kommande dygn och gör en prediktiv bedömning av sannolikheten för att dygnet kommer att bli ett så kallat topplastdygn.
Om ett dygn bedöms riskera hög belastning arbetar systemet proaktivt genom att:
Detta gör att du "sprider ut" belastningen utan att påverka komforten nämnvärt.
Inställningar
Du kan själv styra hur aggressivt förvärmningen inför topplastdygn ska arbeta.
Styrka
Anger hur mycket den undre gränsen ska sänkas under toppperioder. En högre siffra innebär större effektbesparing, men också större påverkan på inomhustemperaturen.
Risknivå
Algeno beräknar en sannolikhet för toppbelastning (i procent).
Här bestämmer du vid vilken sannolikhet åtgärder ska aktiveras.
Exempel:
Detta gör det möjligt att kombinera flera nivåer av optimering beroende på hur säker prognosen är.
Viktigt att tänka på
Effektoptimering, oavsett vilken av inställningarna ovan det gäller, är i grunden en avvägning mellan:
En mer aggressiv inställning kan ge större besparing, men bör alltid utvärderas i relation till hur inomhusklimatet påverkas.
Användningsområde
Effektoptimering är särskilt relevant om:
* Algeno Effektoptimering (Peak Power) är en tilläggstjänst. Är det här alternativet inte tillgängligt i ditt konto? Hör av dig till support@algeno.se eller din säljare så hjälper vi dig vidare.
Pumpstyrning låter Algeno stänga av värmepumpen när det går, baserat på hur inomhusklimatet faktiskt mår, inte bara utomhustemperaturen som traditionella lösningar utgår från. Målet är att minska onödig drift och spara energi, samtidigt som inomhusklimatet hålls stabilt.
Hur pumpstyrning fungerar
Traditionellt fungerar pumpstopp ungefär så här:
Problemet med detta är att:
Med Algeno fungerar det istället så här:
Systemet analyserar:
Utifrån detta avgör Algeno om pumpen kan stängas av utan att påverka komforten.
Här anger du hur länge pumpen minst ska vara:
Innan den tillåts byta läge igen.
Detta förhindrar att pumpen slår av och på för ofta (vilket annars kan slita på systemet).
Här definierar du tre zoner:
Det är i detta mellanområde som pumpstyrningen verkligen gör skillnad.
Här tar Algeno hänsyn till hur inomhusklimatet faktiskt ser ut.
Systemet tittar på:
Detta säkerställer att pumpen:
Vad är målet?
Målet med pumpstyrning är att:
* Algeno Pumpstyrning är en tilläggstjänst. Är det här alternativet inte tillgängligt i ditt konto? Hör av dig till support@algeno.se eller din säljare så hjälper vi dig vidare.
Modifierare används för att tillfälligt justera systemets beteende.
Exempel:
Dessa används för att anpassa systemet efter verklig användning.
Tillfällig ändring av undre temperaturgräns är tänkt som en temporär modifierare som t.ex. bäst lämpar sig när du ska genomföra ett serviceärende hos en hyresgäst och därför kan komma att behöva stänga av värmen. Då kan du innan detta, förvärma i fastigheten innan du stänger av värmen.
Det kan även användas efter t.ex. ett större avbrott där hyresgästerna tycker det har blivit väldigt kallt, då kan du höja den undre gränsen under en period för att få upp värmen ytterligare.
Nattsänkning, eller ”Ändring av undre temperaturgräns under vissa timmar på dygnet” är en självförklarande modifierare. Den här tillåter dig att sänka inomhustemperaturen mellan vissa timmar, oftast under nattetid.
Denna modifierare lämpar sig bäst mot kommersiella fastigheter och samhällsfastigheter såsom skolor.
När du konfigurerar denna är det värt att ha i åtanke att den fungerar annorlunda beroende på om du har en MPC- eller PID-styrning på det aktuella värmesystemet:
MPC-Styrning:
Om värmesystemet har en MPC-styrning sätter du enkelt nog bara en start- och stopptid, t.ex. att nattsänkningen ska vara på mellan 18:00 – 07:00. MPC-styrningen kommer då se till att börja förvärma innan kl. 7, så att värmesystemet kommer ligga på sin tänkta måltemperatur när klockan slår 7.
PID-Styrning:
Om det är en PID-styrning som är igång fungerar det lite annorlunda. Önskar du t.ex. ha nattsänkning mellan 18:00 - 07:00 sätter du starttiden som vanligt, då kommer värmesystemet börja sänka framledningstemperaturen med start klockan 18.
Då PID-styrningen ej är proaktiv utan endast reaktiv kommer den ej börja förvärma. Du behöver därför ha detta i åtanke. Önskar du att normal inomhustemp ska vara tillbaka igen vid 7, behöver du sätta en buffert. Här rekommenderar vi att du tillåter en buffert på 3-4 timmar. I det här exemplet sätter du en stopptid på 03:00 eller 04:00.
Detta för att se till att det är tillräckligt varmt när den dagliga verksamheten startar igen.
OBS: Har du satta tidskanaler på din ventilation rekommenderar vi att du följer dessa för bäst resultat
Helgsänkning används ofta som ett komplement på fastigheter där nattstyrning är aktiv, genom att du tillåter ytterligare sänkning under helger för att spara mer energi. Här konfigurerar du bara ändringen i grader av den undre gränsen, systemet håller själv koll på helgdagar.
Likt Tillfällig ändring av undre temperaturgräns tillåter denna modifierare dig att under en period justera hur mycket Algeno får avvika från den satta temperaturkurvan, både uppåt och nedåt. Den används oftast när du under en känslig period vill begränsa hur mycket styrningen får avvika från kurvan.
Du fyller i vilken period modifieraren ska vara aktiv innan den automatiskt stängs av igen, samt själva ändringen. Här fyller du inte i den nya offseten i sin helhet, utan bara differensen mot din befintliga gräns.
Exempel: har du ±4 grader satt som gräns men vill tillåta ±7 grader, fyller du i 3 grader, inte 7.
Daglig ändring av största tillåtna offset kan användas som ett komplement till helg och nattsänkning, eller användas helt självt.
Denna modifierare tillåter dig att reglera hur mycket Algeno får sänka eller höja framledningstemperaturen mellan vissa klockslag. Detta är särskilt relevant om systemet är extra känsligt mellan vissa tider av någon anledning. Kan vara att ventilation mellan vissa klockslag ej tillåter inomhustemperaturen att sjunka under vissa grader eller liknande.
Här hanterar du sensorer kopplade till systemet.
Du kan:
Vid ändringar måste en orsak anges innan du sparar.
Manuell avaktivering
Genom att avaktivera en sensor tar Algenos optimering inte längre hänsyn till den när värmen ska styras i fastigheten. Det är relevant att göra om du vet att en sensor är felaktig, eller om det är en sensor som till exempel sitter hos en hyresgäst som gärna har det varmare eller kallare än övriga. Den typen av sensorer bör inte ingå i optimeringen och bör därför avaktiveras.
Automatisk avaktivering
Algeno avaktiverar även vissa sensorer automatiskt. Det sker oftast när en sensor skickar frysta värden, det vill säga samma värde under flera timmar i följd, eller när den skickar orimliga värden. Gränsen går vid under 15 grader eller över 28 grader.
Dessa sensorer kommer att aktiveras igen när värdena återgår till normala.
Så använder Algeno sensordata
Algeno hämtar in värden från dina sensorer var 15:e minut och tar hänsyn till samtliga aktiva sensorer i beräkningen. Mest väsentliga är de sensorer som ligger inom 25–75:e percentilen, eftersom de bäst representerar fastighetens faktiska inomhusklimat.
Under fliken Information hittar du grundläggande information om värmesystemet.
Här ser du vilka byggnader som är kopplade till systemet, och du har möjlighet att:
Under Historik loggas alla förändringar som görs i systemet.
Här kan du följa ändringar över tid, exempelvis:
För varje ändring visas:
Historiken är särskilt användbar när du vill förstå varför ett system beter sig på ett visst sätt, eller när du följer upp tidigare justeringar.
Algeno är en AI-driven tjänst för värmeoptimering och energieffektivisering av fastigheter som levererar ett stabilt inomhusklimat och lägre uppvärmningskostnader i flerbostadshus, kontor och samhällsfastigheter.
+46 702 63 26 11
info@algeno.se
Läraregatan 3, 411 33 Göteborg, Sweden
Algeno © 2026 Alla rättigheter förbehållna
