
Flerbostadshus
Algeno möjliggör skalbar energieffektivisering i flerbostadshus. Genom att proaktivt planera uppvärmningen 48 timmar i förväg kan ni sänka medeltemperaturen och energikostnaderna med bibehållen komfort.



Se hur andra använder Algeno för att skapa ett stabilt inomhusklimat till lägsta möjliga värmekostnad

Genom att proaktivt styra uppvärmningen kan ni få nöjdare hyresgäster trots att ni sänker medeltemperaturen och energikostnaderna
Traditionell styrning kompenserar ofta bristande precision med för hög värme. Algeno kapar toppar och dalar genom att förutse behovet 48 timmar i förväg, vilket skapar ett stabilt inomhusklimat oavsett väderlek.
Varje grads sänkning ger cirka 5 % besparing. Med ett stabiliserat inneklimat blir denna optimering möjlig över hela säsongen, vilket ger lägre uppvärmningskostnader och färre felanmälningar.
Identifiera kalla zoner direkt i en visuell modell av husen.
Algeno Monitor lyfter automatiskt fram de fastigheter som kräver din uppmärksamhet.
Driftpersonalen behåller full insyn i vad systemet gör via webbapplikationen. Manuell överstyrning är alltid möjlig, och ni bibehåller full rådighet över fastigheternas system.


För bostadsbolag med stora bestånd av flerbostadshus är tid den mest kritiska resursen. Algeno är byggt för att skalas utan att kräva manuellt arbete per fastighet.
Algeno ansluts till en central nod
Individuella modeller skapas automatiskt per byggnad
Uppvärmningen optimeras automatiskt baserat på byggnadens förutsättningar
Driftsorganisationen har full överblick och kontroll via Algenos plattform
Vi utgår från era tekniska förutsättningar och går igenom hur lösningen kan anpassas till just ert bestånd.
Kontakta oss så ser vi tillsammans hur det kan fungera.

Algeno Heating Control styr framledningstemperaturen i fastighetens värmesystem utifrån en prediktiv plan som blickar 48 timmar framåt i tiden
Istället för att reagera på kyla när den redan uppstått, beräknar mjukvaran kontinuerligt en optimal styrplan för varje enskild fastighet genom att kombinera byggnadens unika termiska egenskaper med kommande väderprognoser och energipriser.
Varje byggnad modelleras individuellt baserat på verklig data – från känslighet mot väderpåverkan till människors beteende i byggnaderna.
Styrningen uppdateras löpande utifrån aktuell driftdata, väderprognoser och fastighetens egna mönster.
Temperaturavvikelser minskar. Effekttoppar reduceras. Energin används där den gör nytta.
Genom webbapplikationen kan driftorganisationen följa prestanda, förstå förändringar och behålla kontrollen över styrningen.
SÅ FUNGERAR INTEGRATIONEN
Vår lösning är systemoberoende och arbetar mot era befintliga undercentraler och styr- & energisystem
Att digitalisera ett helt fastighetsbestånd behöver inte innebära hundratals många olika integrationer. Algenos arkitektur är byggd för effektiv uppskalning genom en centraliserad hub-lösning där vi ansluter Algeno mot er centrala nod (t.ex. ett överordnat SCADA- eller BMS-system).


Algeno Monitor
Analysera energiprestanda, identifiera avvikelser och följ upp resultat.

Algeno Analyze
AI-optimerad styrning av värmesystem i realtid.

Algeno Heating Control
AI-optimerad styrning av värmesystem i realtid.

Algeno Peak Power
Minska effekttoppar och era energikostnader.
Algeno funkar för…

Att driva en lönsam energieffektivisering i flerbostadshus kräver mer än bara nya komponenter; det kräver intelligent datahantering. Algeno erbjuder en komplett lösning för energieffektivisering för flerbostadshus genom att kombinera digitala tvillingar med realtidsdata för att skapa vi en automatiserad drift som sänker energiförbrukningen dygnet runt.
Det gör det enkelt för bostadsbolag att skala upp sitt hållbarhetsarbete & energieffektivisering utan att öka den administrativa bördan.

Algeno är utvecklat för fastighetsägare som vill minska energikostnader och klimatpåverkan utan att ersätta befintliga system. Hör av dig så går vi igenom hur det skulle fungera i ert bestånd – utifrån era tekniska förutsättningar.
Fyll i formuläret så återkommer vi så snart vi kan.
Nej. Vi är hårdvaruoberoende. Det innebär att ni själva äger och väljer er tekniska infrastruktur, samtidigt som vår lösning kan integreras med befintliga system.
Ju fler givare, desto bättre styrning! För att skapa en bra bild av temperaturfördelningen i fastigheten behöver referensgivare placeras på flera olika platser. Som riktlinje rekommenderar vi att cirka 30 % av fastigheten täcks av temperaturgivare.
Ja. Vår AI tränas under några veckor innan den aktiveras. Under träningsperioden styrs systemet av en avancerad PID-regulator för att säkerställa stabil drift.
Nej. Den PID-regulator vi använder under träningsperioden motsvarar minst nivån på ert befintliga styrsystem.
Hittar du inte det du letar efter?